TensorFlow模型解析與範例大全【電子書籍】[ 陳鴻敏 ]

＜p＞＜strong＞TensorFlow認證考試最佳參考書＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞附解??及練習題400題＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞｜本書專為有志於認證考試或想深入了解人工智慧原理者而設計｜＜br /＞ 提供大量的習題及解?（超過400個），同時深入解?神經網路的運作原理，無論是初學者或進階者都適合?讀。＜/p＞ ＜p＞｜繪製獨門的示意圖｜＜br /＞ 利用Excel的工作表來展示各種演算法的運算過程，將抽象概念具體化。＜/p＞ ＜p＞｜詳細解?損失函數、 激發函數、優化器、標籤編碼、單熱編碼、正規化、標準化、學習率、正向傳播、反向傳播及梯度下降法等機器學習的基礎觀念，以厚植人工智慧的實力｜＜br /＞ 這些觀念是開發人工智慧軟體的關鍵，也是一般學子最難??的部分，本書以問答集的形式呈現，共計41個主題，例如：為何要使用交叉?函數來計算誤差？如何選擇激發函數？如何建構?生神經網路？何謂梯度消失與梯度爆炸？如何使用自注意力機制？＜/p＞ ＜p＞【目標讀者】＜br /＞ ?各級學校的學生。＜br /＞ ?有志於認識人工智慧及參加認證考試的各界人士。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

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